前処理つきガウシアンプロセスを用いた短期風速予測に対する不確定性表現

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-069

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): A Gaussian Processes Technique Using a Preparation for Short-term Wind Forecasting with Considerations of Uncertainty

著者名: 倉田 栄太郎(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Eitaro Kurata(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 風速予測|クラスタリング|ガウシアンプロセス

要約(日本語): 本稿では，確定的アニーリング(DA)クラスタリングおよびガウシアンプロセス(GP)を用いた短期風速予測手法を提案する。近年，再生可能エネルギーへの関心が高まり，特に風力発電の導入量は著しく増加している。しかし，風力発電は出力の変動により電圧や力率が変化するため，電力系統への安定供給が困難である。このような状況下では系統運用の円滑化のため，数時間先の風の情報を得ることが重要である。風速は，観測値に地形や日射量などの影響がノイズとして含まれていると考えられる。このノイズを不確定性として考慮することは非常に重要である。本稿ではGPを用いて，予測値を分布で出力させ不確定性を確率的に表現する。さらに入力データの前処理として，クラスタリングにおける大域的最適性に優れたDAクラスタリングを用いて予測精度をさらに向上させる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 906 Kバイト