太陽光および風力発電量時系列予測の自動公開システム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-071

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Automatic Upload System of Time Series Prediction of Photovoltaic and Wind Power Electricity Generation

著者名: 東山 伸(豊橋技術科学大学),桶 真一郎(豊橋技術科学大学),滝川 浩史(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Shin Higashiyama(Toyohashi University of Technology),Shinichirou Oke(Toyohashi University of Technology),Hirofumi Takikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: 発電量予測|太陽光発電|風力発電|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 太陽光発電（PV）および風力発電（WP）システムを安定に運用するためには発電量の時系列予測が重要となる。本研究では，PVおよびWP発電量の時系列予測結果を広く共有・利用するため，PVおよびWP発電量時系列予測の自動公開システムを構築した。予測には，あらかじめ学習してあるニューラルネットワークを用い，過去気象データを入力することで日射量および風速を予測し，さらにPVおよびWP発電量の時系列予測を行う。予測結果はwwwサーバにアップロードし，web上に公開する。本システムは，日本各地の4地点（札幌，東京，豊橋，福岡）におけるPVおよびWP発電量を毎日自動的に予測し，web上で公開している。また，豊橋市においては，過去30日に対し，予測値と実測値との比較結果も公開している。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 792 Kバイト