近傍探索を導入した遺伝的アルゴリズムによるSVRの最適配置

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-091

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Determination of the Optimal Placement for SVR by Genetic Algorithm Introduced Neighborhood Search.

著者名: 林田 広和(東海大学),長谷川 巧(東海大学),岩崎 敬亮(東海大学),大貫 悟志(東海大学),青木 秀憲(東海大学)

著者名(英語): Hirokazu Hayashida(Tokai university),Takumi Hasegawa(Tokai university),Keisuke Iwasaki(Tokai university),Satosi Ohnuki(Tokai university),Hidenori Aoki(Tokai university)

キーワード: 分散型電源|遺伝的アルゴリズム|SVR

要約(日本語): 近年の電力自由化により、風力発電・太陽光発電・燃料電池などの様々な分散型電源が電力系統に大量に導入されることが予想される。分散型電源が系統内に導入されることで、損失軽減や大規模電源の代替、環境問題改善の効果を期待できる。しかし、電力系統の末端に位置し、系統容量の小さな配電系統内に分散型電源が大量に導入されることにより、逆潮流現象が生じることが懸念されている。逆潮流現象は、系統内の電圧上昇の原因ともなり、法規で定められている電圧規定値を逸脱してしまう恐れがある。そのため、電力品質の維持や系統の電圧の整定制の維持を目的とし電圧調整器を系統内に最適配置を行い電圧の整定性の維持を目的とし研究を行っている。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,089 Kバイト