発電用ダム流入量に対する予測期間の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-142

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Discussion of Time Interval to Forecast Amount of River Flow Rate into Dam for Hydro Power Plant

著者名: 高塚 信行(愛知工業大学),谷口 謙悟(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),松村 年郎(名古屋大学)

著者名(英語): Nobuyuki Takatsuka(Aichi Institute of Technology),Kengo Taniguchi(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Itiyanagi(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Toshiro Matsumura(Nagoya University)

キーワード: 河川流量|予測|ニューラルネットワーク|レーダー

要約(日本語): 自然エネルギーの有効利用を目的として、発電用ダム流出総量予測の精度向上について検討している。これまでに河川流量の総量予測に関して、ニューラルネットワークを用いた河川流出率の推定を行ってきた。さらに、降雨後の河川流量の時間変化予測について、ニューラルネットワークに用いる入力情報の検討を行った。今回、予測期間と流量予測結果の関係を調べたので報告する。矢作川上流域における2003?2005年の16例の降雨に対し河川流出総量の予測を行った。予測方法として，全対象降雨のうち前半の10例でニューラルネットワークの学習を行い，後半の6例について予測を行い予測誤差の検証をした。全体的に予測期間が長くなるにつれて予測精度の低下が見られた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 736 Kバイト