10分値気象データを用いた風速変動予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-143

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Forecasting of Time Variation of Wind Velocity

著者名: 谷口 謙悟(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),星野 幸雄(中部電力),山田 富士宏(中部電力),杉本 重幸(中部電力)

著者名(英語): Kengo Taniguchi(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Itiyanagi(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Yukio Hoshino(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Fujihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Sigeyuki Sugimoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 予測|風速|風向|ニューラルネットワーク|パターンマッチング

要約(日本語): 力発電は出力が風況に応じて変動するために，将来的にこれらの発電量が増加した場合,系統への影響が懸念される。そこで,風力発電量を精度良く予測し，系統運用に反映させることにより，風力エネルギーの高効率利用が期待できる。本報告では予測システムの学習データに関して，風速と風向を用いて予測を行ったので報告する。2001年1月の風力エネルギーとして有効な1日の平均風速が4m/s以上を与える日の学習および予測を行い予測対象が同一で風向を考慮しない場合の予測結果に比べ、全体的な誤差がわずかに抑制できた。風速の他に風向も入力情報に追加し,10分間隔での１時間先の風速変化予測の可能性が確認できた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,206 Kバイト