ニューラルネットワークを用いた3段階24時間別電力市場価格予測手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-171

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Forecasting electricity price in JEPX based on Neural Network.

著者名: 谷 洋平(首都大学東京),横山 隆一(首都大学東京)

著者名(英語): Yohei Tani(Tokyo Metropolitan University),Ryuichi Yokoyama(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 日本卸電力取引所|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 電力取引の活性化を期待された日本卸電力取引市場における取引は，安価な電力の確保や不足供給力の確保といった市場参加者の要望に応えるかたちで，安定した取引が行なわれるようになっている。また1日48商品の約定量と電力価格のデータが公開されるようになり，より市場取引における情報公開が広がりを見せている。電力市場における取引価格は，市場参加者のみならず一般の需要家にとっても競争や供給のもととなるより重要なデータの一つであるため，より精度の高い電力価格予測手法が求められている。連続関数を任意の精度で近似する能力を持つという理由から，本論文では電力価格予測手法としてニューラルネットワークを適用し，翌日24時間別における電力市場価格予測を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 705 Kバイト