階層型ニューラルネットワークを用いた短時間先風速予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-032

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Short Time Ahead Wind Speed Forecasting using Hierarchical Neural Network

著者名: 曽利 仁(津山工業高等専門学校),安野 卓(徳島大学)

著者名(英語): Hitoshi Sori(Tsuyama College of Technology),Takashi Yasuno(The University of Tokushima)

キーワード: 風速予測|階層型ニューラルネットワーク

要約(日本語): 1990年以降，化石燃料の枯渇や地球温暖化問題などによって，無尽蔵でクリーンな自然エネルギーが注目されている。その中でも，我が国の風力発電の導入量は1990年代から急増し，2005年末で約100万kWに達しており，さらに，2010年までに300万kWにすることを政府目標として掲げられている。しかし，導入されている風力発電のほとんどが電力系統と連系されているが，風力発電出力は，風によって大きく変動するため，周波数変動問題による電力系統への影響が懸念されている。一定期間先の風速を予測し未来の風力発電量を把握することで，電力系統の安定を保ったり，発電される電力を計画的に運用できることが考えられる。本稿では，ニューラルネットワークを用いて10分先の平均風速を予測する手法を提案しその有効性をシミュレーション結果により確認している。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 192 Kバイト