ニューラルネットワークによる匂い情報識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-020

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Classification of Smell by Neural Networks

著者名: 藤中 透(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学),角谷 透(船井電機新応用技術研究所)

著者名(英語): Toru Fujinaka(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Touru Sumiya(Funai Electric Advanced Applied Technology Research Institute Inc.)

キーワード: 匂い計測|匂い識別|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 本論文は、金属酸化半導体ガスセンサから計測された様々な匂い時系列信号をニューラルネットワークによって、識別するシステムの構築し、紅茶、緑茶、麦茶、烏龍茶に対する識別精度の定量的検討をについて考察する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,096 Kバイト