ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測方法に関する検討(IV)

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-036

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Forecast of Typhoon Course by using Multi-layered Neural Network(IV)

著者名: 原田 浩視(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),松村 太陽(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学)

著者名(英語): Hirochika Harada(Nihon University),Eiichirou Momma(Nihon University),Taiyo Matsumura(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University)

キーワード: ニューラルネットワーク|台風|進路予測|災害|転向現象|太平洋高気圧

要約(日本語): 台風による諸災害を軽減するためには，精度の高い進路予測に加え速報性が求められている。本研究では階層型ニューラルネットワークを用いた台風の進路予測を目的にしている。今回は，台風の移動をベクトルと考え，入力要素を移動距離，角度とし，台風の存在する位置を区域毎の情報として付加し，台風の予測精度について検討した。その結果，予測位置の平均誤差が約40[km]になり，台風進路の予測に必要な精度を得ることができた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 792 Kバイト