中抜き文字を認識する複写学習法の汎化力に関する実験

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-038

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): An Experiment on Generalization of Copy-Learning Method for Recognizing Hollow Character

著者名: 一橋 広之(福岡工業大学),須崎健一 (福岡工業大学)

著者名(英語): Hiroyuki Hitotsubashi(Fukuoka Institute of Technology),Kenichi Suzaki(Fukuoka Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|誤差逆伝搬法|複写学習法|中抜き文字

要約(日本語): 近年，文書作成ソフトや高性能スキャナーの出現により，既定の輪郭文字(以下，中抜き文字)の作成や認識も可能になった．しかし、文字輪郭の肉厚を調整できるような中抜き文字に対しては対応しておらず，他の認識システムも中抜き文字認識については議論されていない．本研究は基本文字だけを学習し，中抜き文字を認識することができる複写学習法を提案する．提案手法は3層ネットの一部を使い基本文字を学習し，その後得られた重みとしきい値を未使用の部分ネットに複写学習の規則を用いて複写し，中抜き文字の認識を行う．本稿では文字輪郭の肉厚をさまざまに調整した中抜き文字の認識実験を行い，提案手法の有効性を確認した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,804 Kバイト