人体解剖情報に基づくFDG-PET画像の解析とその応用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-053

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Analysis of FDG-PET Images and It Application Based on Human Anatomical Information

著者名: 池田 善紀(神戸市立工業高等専門学校),戸崎 哲也(神戸市立工業高等専門学校),隈本 智史(神戸市立工業高等専門学校),上谷 亮介(神戸市立工業高等専門学校),坂本 攝(神戸大学),千田 道雄(先端医療センター)

著者名(英語): Yoshiki Ikeda(Kobe City College of Technology),Tetsuya Tozaki(Kobe City College of Technology),Satoshi Kumamoto(Kobe City College of Technology),Ryousuke Kamitani(Kobe City College of Technology),Setsu Sakamoto(Kobe University),Michio Senda(Foundation for Biomedical Research and Innovation)

キーワード: PET/CT|数値人体モデル

要約(日本語): 本研究は人体解剖学的見地からFDG?PET画像を解析し、異常陰影を検出することを目的とする。解剖情報として情報通信研究機構より公開されている数値人体モデルを使用する。PET画像とワーピング処理を施した数値人体モデルを重ね合わせることで、解剖情報に基づいた統計的解析を行い、PET上にマッピングさせる。さらに、その結果とCT画像の情報も用いて異常陰影の検出の精度向上を試みる。本報告では、正常例5症例、病変を含む症例5症例で各臓器の統計的解析を行い、異常陰影検出の有効性を確認する手法について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 822 Kバイト