ウェーブレットフレームとMRFモデルを用いたテクスチャ画像の領域分割に関する一考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-060

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): A Study of an Segmentation Method for Texture Images Using Wavelet Frames and Markov Random Field Model

著者名: 山本 貴弘(福岡工業大学),石原 聖司(近畿大学)

著者名(英語): Takahiro Yamamoto(Fukuoka Institute of Technology),Seiji Ishihara(Kinki University)

キーワード: ウェーブレットフレーム|MRFモデル|テクスチャ|領域分割

要約(日本語): 本研究では，テクスチャ画像をウェーブレット変換することによって得られるウェーブレット特徴空間をGMRFモデルでモデル化し，そのモデルパラメータをテクスチャ特徴として領域分割に用いる方法を提案する．ウェーブレット変換には，ウェーブレットフレームを用いる．これにより，画像が平行移動していても適確に特徴を捉えることが可能となる．また，ウェーブレット特徴空間をMRFモデルを用いてモデル化すれば，テクスチャ領域の局所的なウェーブレット特徴により領域全体の特徴を表現できる．講演では，ウェーブレットフレームについてと，それを用いてテクスチャ画像を分解して得られた特徴空間をMRFモデルでモデル化する方法について述べる．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,733 Kバイト