質量分析器データベースを用いた匂い要素臭選択に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-152

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Selection of odor components using mass spectrum database

著者名: 村上 恵介(東京工業大学),中本 高道(東京工業大学)

著者名(英語): Keisuke Murakami(Tokyo Institute of Technology),Takamichi Nakamoto(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 質量分析器|マススペクトル

要約(日本語): 質量分析器の出力を集めたマススペクトルデータベースが存在する。データベースから10000個のマススペクトルデータを集め行列とした。NMF（Non-negative Matrix Factorization）法を繰り返し演算することでデータ行列から基底となるベクトルを抽出した。抽出した基底ベクトルの数とそこから復元されるデータ行列の精度について検討した。また基底ベクトルを最適な構成比で重ね合わせることで9成分から成るりんご臭のマススペクトルを近似させた。基底ベクトルの数と近似したマススペクトルの精度について検討した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 647 Kバイト