ニューラルネットワークによる上水需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-209

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Drinking Water Demand Forecasting Using Neural Networks

著者名: 飯坂 達也(富士電機アドバンストテクノロジー),高山 信一(富士電機アドバンストテクノロジー),松井 哲郎(富士電機アドバンストテクノロジー),吉田 昭(富士電機水環境システムズ)

著者名(英語): Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Advanced Technology),Shinichi Takayama(Fuji Electric Advanced Technology),Tetsurou Matsui(Fuji Electric Advanced Technology),Akira Yoshida(Fuji Electric Water Enviromental Systems)

キーワード: ニューラルネットワーク|上水|需要予測

要約(日本語): 上水道プラントでは，需要に対し過不足なく水道水を需要家へ供給する必要がある。そのため設備・運用上の制約内において，浄水場，及び取水・送水ポンプの効率的・経済的な運用計画を立案する必要がある。水需要予測は，これらの運用計画立案の入力情報となり，精度の高い予測結果が求められている。本稿では，ニューラルネットワークを適用した上水道の水需要予測方式について提案する。提案方式を適用することで，従来方式より予測精度が向上できることをシミュレーションにより検証した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 673 Kバイト