ハイブリッドペトリネットによる故障診断ｰ大型輪転機への適用ｰ

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-229

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Fault Diagnosis of large rotary press Using Hybrid Petri Nets

著者名: 池谷亮太 (早稲田大学),内田 健康(早稲田大学),竹内 邦夫(東京機械製作所)

著者名(英語): Ryota Ikeya(Waseda University),Kenko Uchida(Waseda University),Kunio Takeuchi(Tokyo Kikai Seisakusho)

キーワード: ハイブリッドペトリネット|故障診断

要約(日本語): モデルベース故障診断にペトリネットを用いる場合、通常のペトリネットではセンサ出力のような連続値を扱うことができない。また故障候補が複数あるときに故障の順位を決定することができない。そこで本稿では連続ペトリネットを導入し、トランジションの発火量に対して故障確度を考えることで、連続値を対象とした診断を行い複数の故障候補から故障箇所を特定する手法を提案する。システムの制御理論を記述したラダー図をペトリネット化し故障診断する方法が提案されているが、モデルが大規模になり実システムへの適用に対して容易でない。そこでシステムの大まかな動作に注目してモデルを作成し、あらかじめ診断の対象を絞り込むことを考える。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,956 Kバイト