連続型潮流計算とニューラルネットワークによる電圧安定度評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-009

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Voltage Stability Assessment with Continuation Power Flow and Artificial Neural Network

著者名: 関 康太郎(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Kotaro Seki(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 電圧安定度|連続型潮流計算|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 本稿では，電力系統における電圧安定度の評価に対して連続型潮流計算とニューラルネットワーク(ANN)を用いた負荷余裕の効率的な推定法を提案する。提案法では予測子修正子法を応用した連続型潮流計算によりN-1想定事故を考慮した系統情報からPV曲線を作成し，各シナリオに対して得られた負荷余裕をANNの学習データとして用いる。ANNは，系統情報と各ブランチの接続を入力する入力層，PV曲線と比較した誤差を最小とするユニット数の中間層，負荷余裕を評価する1ユニットの出力層による3層パーセプトロンを構成する。提案法により，従来よりも高速に負荷余裕を推定し系統運用の円滑化が期待できる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,001 Kバイト