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Random Forestを用いた電力価格予測

Random Forestを用いた電力価格予測

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-049

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Electricity Price Forecasting with Random Forest

著者名: 梅澤 康士(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Yasushi Umezawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 電力価格予測|データマイニング|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 本研究では,データマイニング手法の1つであるRandom Forestを用いた電力価格予測を提案する。近年,世界的に電気事業の自由化が広まっており,多数の新規事業者が電力市場へ参加している。それに伴い,市場の競争原理や天候等の影響による需給バランスが原因となり,電力市場価格が激しく変動する。また,突発的な電力市場価格の変化に対応するためには従来の予測モデルで対応することは,非常に困難である。そこで,本研究では前処理としてRandom Forestを用いることで電力価格データを分類し,その類似データに対し,非線形近似能力に優れたニューラルネットワークにより高精度な予測を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 888 Kバイト

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