週間アンサンブル数値予報出力を活用した電力需要の信頼区間予測への検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-064

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): A study for electric load forecasting using weekly weather ensemble forecast information

著者名: 灰田 武史(東京電力)

著者名(英語): Takeshi Haida(Tokyo Electric Power Company)

キーワード: 電力需要予測|アンサンブル気象予報|線形計画法

要約(日本語): 電力の安定供給と経済性の追求には電力需要の的確な予測が欠かせない。電力会社では当日、翌日の電力需要を毎日予測し、発電機を準備、安定供給に努めている。電力需要は気象、特に気温の影響が大きく予測対象日の気象予報は不可欠な情報である。当日、翌日の気象に対する予報精度は近年向上し比較的高い水準といえるが発電機の起動停止判断などで必要となる数日先、一週間先などの予報については需要予測上の課題である。週間レベルの予測に向けてはアンサンブル予報の利用が着目されている。本稿では週間アンサンブル数値予報を利用して予測幅を含めて電力需要を予測する手法を検討した

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,473 Kバイト