最高最低気温の地域分布からみた類似日データに基づく1週間先の最大電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-065

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Daily Peak Load Forecasting After a Week Using Similar Distribution of Highest and Lowest Temperatures

著者名: 伊東 重信(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Shigenobu Ito(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 電力需要予測|予約取引|電力市場|気象条件|日間最大電力

要約(日本語): 近年における電力市場の自由化により，電力の予約取引が行われるようになり，わが国では日本卸電力取引所(JEPX)が電力の予約取引を行っている。このような状況下で精度の高い電力需要予測は電力系統を高効率かつ経済的に運用するために必要不可欠である。また，将来の電力需要の動向をすばやく知ることが重要視されている。これまでに翌日の電力需要予測に関して，多くの手法が提案されている。我々は先に多地点の気温を入力に用いた2日先の電力需要予測手法を提案してきた。本報告では，1週間先の電力需要予測手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,166 Kバイト