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ニューラルネットワークによる太陽光発電量の予測

ニューラルネットワークによる太陽光発電量の予測

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-096

グループ名: 【全国大会】平成20年電気学会全国大会論文集

発行日: 2008/03/19

タイトル(英語): Forecasting of amount of photovoltaic generation by neural network

著者名: 張 慶(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),村瀬 洋(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Qing Zhang(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Hiroshi Murase(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|太陽光発電|予測|日射量

要約(日本語): 自然エネルギー利用による発電のうち,太陽光発電は一般家庭を含む多くの分野で利用しやすいことから,今後において普及が進むことが予想される。本研究では本学内に設置されている太陽光発電システムの発電量データと気象データを用いて,2007年8?10月を対象として1時間先の発電量予測法の改善を図った。その結果,比較的良好な結果が得られたので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 912 Kバイト

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