階層型Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-100

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): A hierarchical Particle Swarm Optimization

著者名: 木下聡子 (大阪府立大学),石亀篤司 (大阪府立大学),安田恵一郎 (首都大学東京)

キーワード: Particle Swarm Optimization|最適化|階層構造

要約(日本語): 本研究では,メタヒューリスティクスに属するアルゴリズムのひとつであるParticleSwarmOptimizationにおいて,階層型の概念を加え,解空間の大域的探索を可能にし,探索性能の向上を図った新手法を提案するものである。提案手法において,エージェントをいくつかのグループに分け,各グループの最良解のエージェントにはGbest-Modelを,その他のエージェントにはLbest-Modelを適用した。また,探索性能の向上を目指す為に,上位層において速度更新式でのパラメータをグループごとに変化させた。数値シミュレーションとして,50次元において5つのベンチマーク問題に適用し,LDIWM・CFM・上位層と下位層でパラメータが違う手法・上位層のパラメータをグループごとに変化させた手法との4つの手法を比較した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,584 Kバイト