半導体ガスセンサによる知的匂い識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-110

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Intelligent Classification of Smell by MOGS

著者名: 大松 繁(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学),松山 健吾(大阪府立大学)

著者名(英語): Omatu Sigeru(Osaka Prefecture University),Yoshioka Michifumi(Osaka Prefecture University),Matsuyama Kengo(Osaka Prefecture University)

キーワード: 匂い識別|半導体ガスセンサ|競合型ニューラルネットワーク

要約(日本語): 本論文は、半導体ガスセンサから得られた匂い計測データを前処理した後、ニューラルネットワークで匂い識別可能な学習を行い、未学習の匂いデータを精度良く識別した結果について検討したものである。ニューラルネットワークは競合型の2層構造で、その学習法は学習ベクトル量子化法によっている。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,139 Kバイト