匂いセンシングシステムにおける背景臭抑制のための嗅覚順応モデルの回路実装

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-157

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Hardware implementation of Olfactory Adaptation Model for Background-odor suppression in Odor Sensing System

著者名: 大羽恒彰 (上智大学),山中 高夫(上智大学)

著者名(英語): Tsuneaki Ohba(Sophia University),Takao Yamanaka(Sophia University)

キーワード: ニューロモーフィックエンジニアリング|匂いセンサ|Anti-hebbian|FPGA|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 近年、ガス漏れ探知、食品管理、環境測定などを目的として匂いセンシングシステムが開発され、その実用性が期待されている。しかし、匂いセンサには、ベースラインのドリフトや背景の匂いの影響など、いくつかの問題点がある。生物の嗅覚ではこれらの問題点を解決しており、その優れた信号処理手法を模倣することで匂いセンシングシステムの性能向上が期待できる。そこで、本研究では嗅覚順応モデルを応用し、背景の匂いに影響されずに新規の匂いを検出する装置の開発を目的とした。特に、匂いのリアルタイム計測を目指して、嗅覚順応モデルをディジタル回路に実装した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 832 Kバイト