ハプティックペンを用いた筆圧情報に基づく文字列抽出法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-235

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Character Recognition Method Using Writing Pressure

著者名: 渡部 達人(慶應義塾大学),桂 誠一郎(慶應義塾大学)

著者名(英語): Watanabe Tatsuhito(Keio University),Katsura Seiichiro(Keio University)

キーワード: 実世界ハプティクス|人間支援システム|ハプティックエネルギー変換|力覚|文字認識

要約(日本語): 近年，団塊の世代の技術者の大量退職のため，若者への技術の継承が重要な課題となっている。しかし，技術者本人に直接指導される際，その力加減を正確に伝えることは非常に困難なものである。また，過去の職人の技術においてはその力加減を得ることは実質不可能なことであった。そこで，職人の技術のディジタル保存や若者への技術指導のアシストは重要なものとなる。習字等の筆記動作についても同じであるが，その筆記技術を保存する際，筆圧情報からどの文字を書いているのか判断し，データベース化することが必須となる。本研究では筆圧情報を力覚センサレスで取得が可能なハプティックペンを用い，筆圧情報のみからの文字列抽出法を提案し，実験により本手法の有用性を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,500 Kバイト