遺伝的アルゴリズムを用いた太陽光発電連系系統における電圧変動抑制制御最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-082

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Optimization of Voltage fluctuation control in photovoltaic generation by Genetic Algorithm

著者名: 奥田 真也(明治大学),大久保優 (明治大学),熊野 照久(明治大学)

著者名(英語): Okuda Shinya(Meiji University),Okubo Yu(Meiji University),Kumano Teruhisa(Meiji University)

キーワード: 太陽光発電|SVC|遺伝的アルゴリズム|電圧安定最適化

要約(日本語): 近年、地球温暖化防止のため期待されている温室効果ガスの排出が少ない発電設備の一つとして、太陽光発電がある。太陽光発電は、燃料が不要、振動・騒音がない、発電による排出物がないなどのメリットがあるが、電圧が天候・日照条件に左右されて不安定であるというデメリットがある。そのためこの研究ではSVCと太陽光発電装置を組み込んだ送電システムを構築してシミュレーションを行い、電圧安定最適化を目指す。その際、遺伝的アルゴリズムを用い、制御の高度化を目指して、より理想的なシステムを設計し、最適な解とそれ以外の解との比較検討を試みる。また、遺伝的アルゴリズムの作用する様子について検討する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,075 Kバイト