最適回帰二進木と最適化したANNを用いた電力価格予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-101

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Electricity Price Forecasting Using Optimal Regression Tree and Optimized ANN

著者名: 高橋輝 (明治大学)

キーワード: 回帰二進木

要約(日本語): 回帰二進木を大域的に最適化するためにタブサーチとEPSOを使用しデータを正確に分類出来るよう構築し、ANNの一つであるMLPの欠点を克服する為にEPSOで大域的に最良な重みを決定し、局所探索の意味合いでEPSOによる最良な重みを初期値にバックプロパゲーション法により微調整を行い最適化した予測機を二進木に組み合わせることで、高精度な電力価格予測を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 948 Kバイト