マルチブロックサイズDCTと特徴選択を用いた顔認証システム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-029

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Face Recognition System using Multi-Block Size DCT and Feature Selection

著者名: 江田孝治 (福岡大学)

著者名(英語): Takaharu Kouda(Fukuoka University)

キーワード: 顔認証|離散コサイン変換|遺伝的アルゴリズム|特徴選択

要約(日本語): 本論文では、離散コサイン変換(DCT)を用いて顔画像から特徴ベクトルを作成し、遺伝的アルゴリズム(GA)によって顔画像の認証に最適な特徴を選択する手法を提案する。本手法では顔画像に対して複数のブロックサイズでDCTを行うことにより、顔画像から多くの周波数成分を抽出する。しかし抽出した周波数成分の中には個人の特徴が少なく、また照明変動などによって影響を受けるものも多く含まれている。そこで本研究ではGAを用いることによってそのような冗長な周波数成分を除去している。これによって一枚の顔画像から作成する認証データを550バイト程度にすることができ、組み込み機器などでも高速な顔認証を行うことができる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 823 Kバイト