油中ガス分析における決定木を用いた内部異常診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-141

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Diagnostic method for Transformer using Decision Tree in Dissolved gas analysis

著者名: 笠岡 誠(かんでんエンジニアリング),山越 正徳(かんでんエンジニアリング),河内 二三夫(かんでんエンジニアリング)

著者名(英語): Makoto Kasaoka(Kanden Engineering),Masanori Yamakoshi(Kanden Engineering),Fumio Kawachi(Kanden Engineering)

キーワード: 異常診断|絶縁油|決定木|変圧器

要約(日本語): 変圧器等の油入電気機器内部で異常が生じた場合、ガス分析を行いガスパターン法などで異常箇所を推定している。我々は異常箇所特定の精度向上を目指し、蓄積してきた内部点検事例とその発生ガスデータについて解析を行い、決定木により異常箇所を特定する内部異常診断法を開発した。蓄積したデータについて、10種のガス比率及び変圧器の封入型式に着目し、C4.5アルゴリズムを使用する決定木により解析を行い、5種の異常箇所を分類する木構造を得た。作成した決定木について444件の事例を当てはめ検証した結果、70%以上の良い正答率が得られ、本法は専門家と同等以上の内部異常診断が行えることを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 828 Kバイト