発電用ダム上流域の梅雨期雨量予測に用いる入力情報の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-041

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Discussion of Input Data used to Forecasting of Amount of Rainfall in Rainy Season on Upper District of Dam for Hydro Power Plant

著者名: 張 慶(愛知工業大学),一柳勝宏(愛知工業大学),中野寛之(愛知工業大学),雪田和人(愛知工業大学),後藤泰之(愛知工業大学),山田富士宏(愛知工業大学),山本信幸(中部電力),杉本重幸(中部電力)

著者名(英語): Kei Cho|Katsuhiro Ichiyanagi|Hiroyuki Nakano|Kazuto Yukita|Yasuyuki Goto|Fujihiro Yamada|Nobuyuki Yamamoto|Sigeyuki Sugimoto

キーワード: 降雨|予測|エルニーニョ|ダム|ニューラルネットワーク|ラニーニャ

要約(日本語): 水力資源の有効利用とダム管理を目的として、長期間先の降雨量予測を検討している(1)。本報告は梅雨期の降雨量を予測するために、１月?４月に観測される各種気象情報やエルニーニョ現象との相関性を調べた。その結果、３月?４月の予測対象地点における気象情報とエルニーニョ観測情報を用いることにより梅雨期雨量予測の精度改善を図ったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 194 Kバイト