ファジィRandom Forestを用いた電力価格予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-105

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Electricity Price Forecasting with Fuzzy Random Forest

著者名: 石橋直人 (明治大学),森 啓之 (明治大学)

キーワード: 電力価格予測|ファジィ推論|Random Forest

要約(日本語): 本稿では，電力価格予測に対してデータマイニング手法の一つであるRandom Forestにファジイ推論を取り入れることで，より高精度なモデルを提案する。電力価格予測は，電力系統における運用や計画において必要不可欠であり，利益最大化と価格リスク最小化のため重要である。そこで本研究では，決定木の分岐値決定に対してファジィ推論を用いることでファジィRandom Forestを提案し，実データに適用することで精度の向上を図る。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 987 Kバイト