適応型の進化的プログラミングによる最適潮流問題

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-122

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Adaptive Evolutionary Programming for Optimal Power Flow Problem

著者名: タンパティパーンクリサナ (東京大学),横山 明彦(東京大学)

著者名(英語): Kritsana Tangpatiphan(The University of Tokyo),Akihiko Yokoyama(The University of Tokyo)

キーワード: 最適潮流問題|進化的プログラミング

要約(日本語): 電力系統運用における更なる安定性・経済性の向上に向け，より高速で適用可能範囲の広い新たな最適化手法の開発が求められている。本論文では，進化的プログラミング(EP)における個体数を適応的に変化させることで，従来型のEPと比較して，設定するパラメータ数が少なく，かつ計算負荷の少ない適応型のEP (AEP)を新たに提案する。また，AEPと従来型のEPを，従来の最適化手法では解けない最適潮流計算に対して適用することで，AEPの有効性を検証する。シミュレーションによる検証では，新たに提案したAEPを適用することで、従来型EP と同等の最適解を，より少ない計算負荷で得られることを明らかにした。また、AEPでは設定する必要があるパラメータ数が少ないことも、大きな利点といえる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,722 Kバイト