太陽光発電システムの天気予報データを利用した発電量予測手法に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-071

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): Study on a method for forecasting of Photovoltaic system output by means of weather forecasting information

著者名: 大関 崇(産業技術総合研究所),大谷謙仁 (産業技術総合研究所),高島 工(産業技術総合研究所),菱川 善博(産業技術総合研究所),輿水 源太郎(電源開発),内田 恵久(電源開発),荻本 和彦(東京大学)

著者名(英語): takashi OOZEKI(AIST),Kenji OTANI(AIST),Takumi TAKASHIMA(AIST),Yoshihiro HISHIKAWA(AIST),Gentarou KOSHIMIZU(JPOWER),Yoshihisa UCHIDA(JPOWER),Kazuhiko OGIMOTO(The University of tokyo)

キーワード: 太陽光発電|発電量予測|系統運用|計画発電|天気予報

要約(日本語): 本研究では，天気予報データを入力データとして利用するが，パラメータの同定に天気文字データを用いない翌日を対象とした予測モデルの提案をおこない，実際のPVの発電量データを利用した検討を行った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,960 Kバイト