ポータルサイトの天気予報を用いた太陽光発電量の予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-072

グループ名: 【全国大会】平成22年電気学会全国大会論文集

発行日: 2010/03/05

タイトル(英語): PV Power Forecast Using Portal Site Weather Information

著者名: 内田 恵久(電源開発),岡部 孝継(電源開発),蘇 林(JPビジネスサービス)

著者名(英語): Yoshihisa Uchida(Electric Power Development CO.,LTD.),Takatsugu Okabe(Electric Power Development CO.,LTD.),Lin Su(JP Business Service Corporation)

キーワード: 太陽光発電|予測|天気予報|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 太陽光発電は天気状況に強く影響されて変動するため，大量導入による電力系統への悪影響が懸念されている。系統の運用計画の作成時，PVシステムの出力を(ある程度)予測できれば，他電源との協調制御が計画段階で考慮できるようになり，安定的な系統運用に貢献できる。 本稿では，ポータルWEBサイトで一般に公開されている｢ピンポイント翌日天気情報｣（翌日天気情報）を基に，翌日の１時間ごとの発電電力量を，ニューラルネットワーク（NN）を用いて予測する手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,378 Kバイト