Particle Swarm Optimization と Differential Evolution の適応的なスイッチング手法の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-043

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): An Adaptive Swiching Method using Particle Swarm Optimization and Differential Evolution

著者名: 木田 裕也(横浜国立大学),矢田 紀子(横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)

著者名(英語): Yuya Kida(Yokohama National University),Noriko Yata(Yokohama National University),tomoharu Nagao(Yokohama National University)

キーワード: 進化計算法|数値最適化|PSO|DE

要約(日本語): 数値最適化は工学分野において非常に重要な課題であり，これまでに多くの最適化アルゴリズムが考案されている．近年では，最適化アルゴリズムとしてその汎用性の高さから進化計算法が注目されている．進化計算法は，生物の進化から着想を得た多点探索による最適化アルゴリズムである．現在までに多くの進化計算法が提案されており，近年では特に集団的降下法の一種であるParticle Swarm Optimization(PSO)とDifferential Evolution(DE)が注目されている．これらPSO とDE は，探索空間によって性能が異なっている．そこで，本報告では，個体ごとにこれら2 つの手法における更新方法を探索状況に応じて使い分けることで，より汎用的な手法を目指す．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 860 Kバイト