進化的条件判断ネットワークを用いた歩行者画像の分類

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-051

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Classification of Pedestrian using Evolitionary Decision Network

著者名: 穂積 知佐(横浜国立大学),中山 史朗(横浜国立大学),矢田 紀子(横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)

著者名(英語): Chisa Hozumi(Yokohama National University),Shiro Nakayama(Yokohama National University),Noriko Yata(Yokohama National University),Tomoharu Nagao(Yokohama National University)

キーワード: 画像分類|遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): 計算機による画像の分類・認識は問題によって傾向が異なる為，対象とする問題ごとにアルゴリズムを適応的に構築することが求められる．そこで本報告では，進化計算を用いて分類手法を自動で構築する進化的条件判断ネットワーク(Evolutionary Decision Netowork:EDEN)を画像分類に適用し歩行者画像の分類を行った．EDENは分類対象データの他に参照データも入力可能であり，参照データとの相互作用のある判定結果が得られる．実験設定として，画像を４ブロックに分割し，１つの判定対象ブロックに対し３つの参照ブロックを用いて実験を行った．従来手法との比較によって，処理時間の短縮と正答率の向上を確認した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 734 Kバイト