Superpixel の組合せ最適化を用いた人物領域抽出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-053

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Extraction of Human Region by Combinatorial Optimization of Superpixels

著者名: 石堂眞大 (横浜国立大学),矢田 紀子(横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)

著者名(英語): Masahiro Ishido(Yokohama National University),Noriko Yata(Yokohama National University),Tomoharu Nagao(Yokohama National University)

キーワード: 人物領域抽出|監視カメラ

要約(日本語): 近年，監視カメラを用いたセキュリティやマーケティングのための研究がなされている．一般にこれらの研究では対象物体を矩形領域で検出することを目的としている．これに対して本研究では，対象物体に関する詳細な特徴を抽出し，人物同定や検索などの高度な認識を行うために，対象物体の輪郭に沿った領域抽出を目指す．本研究では，画像をSuperpixelと呼ばれる小領域に過分し，それらの領域の組合せを最適化することによって，人物領域を抽出する．実験では，実際の店舗に設置されている監視カメラ映像に適用し人物領域の抽出を行う．実験の結果，提案手法では背景差分やフレーム間差分ではうまく抽出することができないような人物領域を比較的良好に抽出できることを示した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 728 Kバイト