動画像からの人物の抽出ならびにテンプレートマッチングによる自動追跡

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-054

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Extraction of Moving Individuality from Video Frames and it's Automatic Tracking Based on the Template Matching

著者名: 栗原 良太(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Ryouta Kurihara(Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 人物の抽出|テンプレートマッチング|自動追跡|オクルージョン|ダイヤモンドサーチ

要約(日本語): 人物追跡は様々な環境下で使用される為、背景の雑音や微小変化に影響されず、人物のオクルージョンや隠れに対応できることが重要となる。本研究では、照明変動や背景の動きなどを考慮し、人物領域のみを選択し、オクルージョンに対応した追跡を行う手法について提案する。検出した動領域に対し、人物の移動経路の特徴から人物領域と背景領域を識別し、人物領域のみを抽出する。さらに、抽出したオブジェクトに対しテンプレートマッチングと動きベクトルによる類似度計算を行う事で、オクルージョンに対応した追跡が可能となることを示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 754 Kバイト