パルスニューラルネットワークを用いた画像処理システムのハードウェア化に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-063

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): A Study on Hardware Implementation of Image Processing System using Pulse Neural Network

著者名: 荒木 徹男(明治大学),熊野 照久(明治大学)

著者名(英語): Tetsuo Araki(Meiji University),teruhisa Kumano(Meiji University)

キーワード: パルスニューロンモデル|FPGA|画像処理|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 本研究では,人物を対象とした移動体検出システムの開発に向けた、画像を得てからハードウェアパルスニューラルネットワークとして移動体を認識・判別する処理までをFPGAワンチップで行うシステムを想定する。この際、移動体の判別に使用するニューラルネットワークにおいてリソース量の増大が問題となりうる。そこで本校ではこの消費量低減を目的とするデータ保存手法を提案し、移動体の判別に使用するニューラルネットワークをハードウェアで実装する場合のリソースについて検討する。また、作成したニューラルネットワークの効果を実画像データを用いて検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,277 Kバイト