多段階遺伝的アルゴリズムを用いたトポロジー最適化における材料要素不連続分布のフィルタリングの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-193

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Examination of Constraint Function for Filtering the Discontinuous Distribution of Material Elements in Topology Optimization Using Multi Step Genetic Algorithms

著者名: 岡本 吉史(宇都宮大学),富永 悠介(宇都宮大学),里 周二(宇都宮大学)

著者名(英語): Yoshifumi Okamoto(Utsunomiya University),Yusuke Tominaga(Utsunomiya University),Shuji Sato(Utsunomiya University)

キーワード: トポロジー最適化|多段階遺伝的アルゴリズム|チェッカーボード|フィルタリング

要約(日本語): トポロジー最適化は，各有限要素の0-1パターン（例えば，0：空気，1：磁性材料）を元にして，最適な機器形態を同定する最適化技術である．それゆえ，多数の整数変数で構成された設計空間を探索するため，汎用性の高い確率論的方法による実用的な磁気回路の導出が困難となる．そこで，筆者らは多段階遺伝的アルゴリズム（MSGA）を開発し，その有効性を検証した．しかし，設計変数が多くなる三次元問題の解において，材料要素がチェッカーボード状に分布する可能性があり，実機応用の弊害となる．本報告では，材料要素のチェッカーボード分布を除去できるフィルタリング法を提案し，その適用効果を検討する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 844 Kバイト