気象情報に基づく日射量の予測幅に関する一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-020

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): A Study on Solar Radiation Forecast based on Weather Information

著者名: 野見山 史敏(九州電力),淺井丈二 (九州大学),村上 琢磨(九州大学),村田 純一(九州大学)

著者名(英語): Fumitoshi Nomiyama(Kyushu Electric Power Co.,Inc.),Joji Asai(Kyushu University),Takuma Murakami(Kyushu University),Junichi Murata(Kyushu University)

キーワード: 日射量|予測幅|天気|太陽光発電

要約(日本語): 電力系統に太陽光発電が大量導入された場合に需給運用面で必要となる太陽光発電の出力予測について、気象情報に基づき日射量を予測する方法について検討を行ったものである。検討のポイントとしては、・容易に取得できる天気予報にて予測が可能・予測の誤差や精度を考慮し予測値に幅をもたせるを最終目的にしたところにある。本稿では、福岡での天気や全天日射量の実測データをもとに、天気種類ごとの日射量の想定値の算出を行ったので紹介するものである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,400 Kバイト