ベイズ推定を用いた配電系統における確率潮流計算

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-118

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Probabilistic load flow with bayesian estimation in disiribution systems

著者名: 吉田 尚史(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Takafumi Yoshida(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統|確率潮流計算|ベイズ推定

要約(日本語): 本稿は，配電系統における確率潮流計算に対してベイズ推定を用いる。近年，電力自由化やスマートグリッドによる配電系統の複雑化・多様化に伴って，より高度な電力供給技術が必要になってきている。また，近年の太陽光や風力を用いた分散電源などの導入は，電力系統内の規定電圧維持に支障をきたすと懸念される。つまり，それらの分散電源は配電系統における電圧変動に対して不確定性を与える。本稿は，それらの電圧の不確定性を考慮することができる確率潮流計算に着目した(1)。確率潮流計算は配電系統に潜在する不確定性を考慮しながら確率的な電圧などの分布を推定する。従って，本稿は優れた系統運用者に対して規定電圧維持や，配電損失を抑えるための有益な情報を与えることが期待できる。本稿は，ベイズ推定を用いた確率潮流計算を行う。近年，ベイズ推定は複雑で不確定性を持った確率的な現象を模擬することに有効性が確認されている (2)。従って，提案法は高精度な推定が期待できる。提案法は， IEEE69 母線放射状配電系統を用いて従来法と比較することによって有効性を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,084 Kバイト