容易に利用可能な天気予報を用いた太陽光発電量予測システムの予測精度の評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-065

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Evaluation of prediction accuracy of a PV power forecasting system using easily available weather information

著者名: 内田 恵久(電源開発),田中 毅(電源開発),蘇 林(JPビジネスサービス)

著者名(英語): Yoshihisa Uchida(Electric Power Development CO.,LTD.),Tsuyoshi Tanaka(Electric Power Development CO.,LTD.),Lin Su(JP Business Service Corporation)

キーワード: 太陽光発電|予測|天気予報|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 太陽光発電の発電電力量予測の手法の一つとして、ポータルWEBサイトで一般に公開されている｢ピンポイント翌日天気予報｣の様な、容易に利用が可能な翌日天気情報を基にニューラルネットワークを用いて翌日の１時間ごとの発電電力量を予測する手法を提案した。本予測手法を用いた太陽光発電電力量の予測システムを、当社の太陽光発電所に適用し、その結果をWEBサイト上に公開している。本WEBサイトの運用を開始してほぼ1年が経過したことから、本予測手法の予測精度について評価する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,483 Kバイト