MPPT制御を考慮したメガソーラの日射量分布に基づいた電力予測法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-006

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Power Prediction of MPPT Controlled Large Scale PV Based on the Distribution of Irradiance

著者名: 齋藤潤一 (千葉大学),劉 康志(千葉大学)

著者名(英語): Junichi Saito(Chiba University),Kang Zhi Liu (Chiba University)

キーワード: メガソーラ|電力予測法|MPPT制御|日射量分布

要約(日本語): 再生可能エネルギーの普及に伴い, 電力の質という観点から, 電力予測は非常に重要な技術である. 中でも, 大規模太陽光発電(メガソーラ)においては, 現在までで天気予報などの情報から電力予測を行う方法として, 実験によるデータを収集・解析し, 統計学的予測や, Newral-Networkを用いた方法などが提唱されてきた. しかし, いずれの方法においても, メガソーラに用いられているデバイスの回路特性やそのトポロジーなどが深く考慮されておらず, 精密な電力予測を行うことは難しい. そこで, 本研究ではこれらの特性等を考慮し, MPPT(最大電力点追従)制御のもと, ある時間断面における日射量に関する度数分布によって, 最大電力を予測する方法を提案する.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,311 Kバイト