複数企業の株価と新聞記事を用いた株価変動予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-020

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Forecasting Stock Price Trends with multiple Stock Prices and News Articles

著者名: 加藤大悟(横浜国立大学)

著者名(英語): Daigo Kato|Tomoharu Nagao

キーワード: 株価変動予測|複数時系列データ|ニュース記事

要約(日本語): 株式市場では複数の企業がお互いに影響し合っており，投資家はその関係性に対して興味を持っている．また，投資家は株価変動予測のために多くの情報を用いており，その中でもニュース記事は重要な判断材料とされている．近年行われている株価変動予測に関する研究では予測自体に注力しており，予測成功の理由について説明がされていないことが多い．そのため，実際にはこれらの手法を使用し難いという問題点がある．そこで本研究では，複数企業の株価と新聞記事によって，説明のできる株価変動予測手法を提案する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 942 Kバイト