集団意思決定のためのベクトル類似度としきい値

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-021

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Similarity of Opinion Vectors and Threshold Value for Group Decision Making

著者名: 宮城 隼夫(琉球大学),宮城 結衣(琉球大学),姜 東植(琉球大学)

著者名(英語): Hayao Miyagi(Ryukyu University),Yui Miyagi(Ryukyu University),Donshik Kang(Ryukyu University)

キーワード: 集団意思決定|類似度|シグモイド関数|直交行列|しきい値

要約(日本語): 集団意思決定問題において、合意形成は重要な課題であり、いかに意思決定参加者の評価を集約するかについて多くの議論がなされてきた。その中で、基本となるのは各評価ベクトルの類似度に関するものであり、ベクトルの余弦による類似度評価がよく用いられている。また、どこからどこまでを類似と見なすか、すなわちしきい値の評価法についても研究がなされている。本研究では、集団意思決定問題におけるベクトル類似度として、シグモイド関数を応用する評価法を提案し、さらに、評価行列の直交性から類似度のしきい値の与え方についても考察している。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 285 Kバイト