一般化同期アルゴリズムにおける初期状態の拡張に関する一考察 -Moore and Langdon 並びSzwerinskiアルゴリズムにおけるケース-

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-041

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): A Note on Enhancing of Initial States in Generalization Synchronous Algorithm -Case in Moore and Langdon Algorithm and Szwerinski Algorithm-

著者名: 麻田 央(大阪電気通信大学),東 正悟(大阪電気通信大学),梅尾 博司(大阪電気通信大学)

著者名(英語): Hisashi Asada(Osaka Electro-Communication University),Shogo Azuma(Osaka Electro-Communication University),Hiroshi Umeo(Osaka Electro-Communication University)

キーワード: セルラー・オートマトン|一斉射撃問題

要約(日本語): Yun`esはMazoyer, Gerken, Balzer, Umeo と自身のアルゴリズムの拡張に成功した. Yun`esの拡張により, 既存の将軍状態以外の状態(射撃状態と静止状態を除く)を将軍状態に置き換えても一斉射撃を行うことを可能にした. Asada により一般化一斉射撃アルゴリズムであるMoore and LangdonとSzwerinskiのアルゴリズムの拡張に成功した. 本稿では,Asadaにより拡張されたMoore and LangdonとSzwerinskiのアルゴリズムの検証をコンピュータ上で行い, 考察する.

原稿種別: 日本語

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