表情認識の前処理に有効な顔領域の抽出ならびに顔部品のテンプレートマッチングによる抽出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-052

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Highly Accurate Extraction of Facial Area and Facial Parts Based on the Template Matching for the Recognition of Facial Expressions

著者名: 中川 優樹(工学院大学),石田 貴正(工学院大学),平野 晃昭(関東学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Yuki Nakagawa(Kogakuin University),Takamasa Ishida(Kogakuin University),Teruaki Hirano(Kantogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 表情認識|顔領域抽出|顔部品抽出|テンプレートマッチング|修正HSV表色系

要約(日本語): 顔部位の特徴量変化を基にした表情認識システムにおいて，顔領域ならびに顔部品の高精細な抽出は非常に重要な前処理となる．本稿では，色情報と動き情報を用いて顔領域を抽出した後，顔部品として口，目をテンプレートマッチングにより抽出する手法について述べる．また，テンプレートは入力動画像内の人物の動きに合わせてそれぞれ作成し，一致度を基に順次自動的に更新していくものとした．さらにテンプレート画像には強調した原画像を用いることで，更新を行う時期をより正確に測ることが可能となった．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 766 Kバイト