Saliency Mapに基づくインタラクティブ画像セグメンテーション

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-053

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Interactive Segmentation for Color Image based on Saliency Map

著者名: 祗園 大輝(岡山県立大学),滝本 裕則(岡山県立大学),岸原充佳 (岡山県立大学),大久保賢祐 (岡山県立大学)

著者名(英語): Daiki Gion(Okayama Prefecture University),Hironori Takimoto(Okayama Prefecture University),Mitsuyoshi Kishihara(Okayama Prefecture University),Kensuke Okubo(Okayama Prefecture University)

キーワード: 顕著性マップ|セグメンテーション|グラフカット|画像処理

要約(日本語): 画像処理において一枚の画像から特定の領域を切り出す処理としてセグメンテーション問題があり，直感的かつシンプルな操作によるインタラクティブなセグメンテーション法が望まれている．本研究では，Saliency Mapとグラフカットに基づくインタラクティブな画像セグメンテーション手法を提案する．まず，ユーザはseedとして得たい物体の一部を指定する．次に，seedをもとに色分布に基づくSaliency Mapを求める．最後に，得られた矩形とSaliency Mapを用いてグラフを作成し，グラフカット法によって画像のセグメンテーションを実現する．さらに，隣接画素の関係として拡張近傍を用いることにより，繰り返しではなく一度だけのグラフカットによりセグメンテーションが可能である．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,519 Kバイト