行動の時空間的時系列情報を考慮した人間の行動モデル化手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-096

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): A modeling method of human behavior considering temporal and spatial time series information of behavior

著者名: 大塚統也 (愛知工業大学),道木加絵 (愛知工業大学),橋本 幸二郎(名古屋大学),道木 慎二(名古屋大学)

著者名(英語): Touya Ohtsuka(Aichi Institute of Technology),Kae Doki(Aichi Institute of Technology),Kohjiro hashimoto(Nagoya University),Shinji Doki(Nagoya University)

キーワード: 人間の行動モデル|時空間的時系列情報|隠れセミマルコフモデル

要約(日本語): 本稿では空間的時系列情報だけでなく時間的時系列情報も同時に考慮し、時々刻々と変化する人間の行動をモデル化する手法を提案する。提案手法では、センサにより獲得した膨大な蓄積データから周囲の状況との因果関係を持つ行動のみをモデル化することを目的とし、この因果関係をIF-THENルールに準じた形式で記述する。また、蓄積データから一連の人間の行動の基本要素となる行動要素と行動要素に対する状況要素を抽出し、これをHSMM(Hidden Semi-Markov Model)を用いてモデル化することにより、時間的・空間的時系列情報を考慮して人間の行動をモデル化することが可能となる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,914 Kバイト