可変的前処理付CG法を用いたGPUによる有限要素磁界解析の高速化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-151

グループ名: 【全国大会】平成24年電気学会全国大会論文集

発行日: 2012/03/05

タイトル(英語): Acceleration of Finite Element Magnetic Field Analysis by GPU Using Variable Preconditioned CG Method.

著者名: 沖村 隆行(岡山大学),高橋 則雄(岡山大学),宮城 大輔(東北大学),生野 壮一郎(東京工科大学)

著者名(英語): Takayuki Okimura(Okayama University),Norio Takahashi(Okayama University),Daisuke Miyagi(Tohoku University),Soichiro Ikuno(Tokyo University of Technology)

キーワード: GPU|並列計算|有限要素法

要約(日本語): 最近の磁界解析の高速化の要求に伴ってGraphics Processing Unit(GPU)を磁界解析に用いることが注目されている。しかし，有限要素法を用いた磁界解析においては連立方程式を逐次的に解く必要があり，GPUを用いた並列化が行いにくいため，GPUの有用性はさほど認められていない。今回，有限要素法の解析処理の並列化を行うとともに，混合精度型可変的前処理付き反復法をCG法に用い，CUDA(Compute Unified Device Architecture)をGPUに実装して並列化を行った。さらに，GPUに実装したコードを未知数の異なるモデルに適用し，本コードの有用性の検討を行ったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,076 Kバイト